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Harbor
用于 Agent 评测与训练轨迹生成的执行框架，提供可复用任务格式以及本地或远程沙盒后端。
它可以用来做什么？
在选定的任务数据集上运行同一 Agent，或收集轨迹用于后续强化学习。
使用前需要知道什么？
Harbor 是 Terminal-Bench 使用的运行框架，本身不是另一套任务基准。当前代码要求 Python 3.12+；本地运行需要 Docker，远程服务和模型端点需各自配置。框架采用 Apache 2.0，数据集许可另行适用。
我们核查了什么？
本条目依据原始项目材料整理，未独立运行或复现结果。AI 参与开发的描述来自作者说明；上游版本、运行条件和许可应以原始来源为准。
- 资源类型
- 环境框架
- 开发方式
- 开发方式未确认
- 来源核查
- 平台
- 请查阅上游说明