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AgentGym
为交互式 Agent 环境提供统一客户端与服务端接口，并配有评测任务、轨迹数据和 Agent 开发流程。
它可以用来做什么？
跨环境使用一致的重置、观察和动作接口，并复用轨迹进行评测或行为训练。
使用前需要知道什么？
仅安装 agentenv 不会自动部署全部环境，每个服务端都有独立依赖和数据。所集成的 WebArena、游戏等与已有项目存在重合；AgentGym-RL 是配套训练栈。框架代码采用 MIT，上游组件保留自身条款。
我们核查了什么？
本条目依据原始项目材料整理，未独立运行或复现结果。AI 参与开发的描述来自作者说明；上游版本、运行条件和许可应以原始来源为准。
- 资源类型
- 环境框架
- 开发方式
- 开发方式未确认
- 来源核查
- 平台
- 请查阅上游说明