好奇心,
需要证据。
AI Can What? 收录 AI 参与开发的软件作品,以及用于 Agent 训练和评测的环境、基准与数据集。
两类内容,一个目录
Showcase 是有作者说明支持的 AI 构建或 AI 辅助开发作品。Training 与 Evaluation 描述环境的用途,不表示该环境一定由 AI 开发。开发方式与用途分别记录,未知就保持未知。
数据集是否等于可运行环境?
不是。静态数据集可以提供截图、轨迹或任务样本,通常没有可交互的系统。目录明确标注资源类型;平台标签可能描述应用目标,也可能描述数据集中的截图来源。运行条件应查看条目的具体说明。
我们怎样收录?
- 优先查阅作者的项目页、仓库和原始论文。
- 说明项目能做什么、支持的平台以及有实际意义的限制。
- 只有原始来源明确支持时,才标注 AI-built、AI-assisted 或具体平台。
- 记录来源核查日期,并保留代码、论文和演示入口。
“来源核查”意味着什么?
我们阅读了项目材料,但没有独立安装全部软件、运行所有环境或复现论文结果。目录不提供质量排名。运行条件、许可和安全使用要求以各项目的上游说明为准。
这些演示由谁提供?
代码、环境与外部演示属于原作者。本目录提供介绍和导航;我们不声称托管所有项目,也不代表项目获得任何机构背书。
如何复用、核查和修正?
每个项目有独立网址、核查日期和原始来源。完整目录可下载为 JSON,网站源码与条目变更在 GitHub 维护。发现错误或想推荐项目,可提交带来源的建议。
上游索引是否经过逐项核查?
上游注册表索引 自动采集包、环境清单和配置等元数据,并显示来源与版本状态。它用于发现候选资料,尚未逐项进行项目资料核查或运行验证;其中的版本和分支可能重叠,记录数不能与精选项目数相加。
相关目录
AwesomeREA 整理逆向工程工具、集成与软件重建研究,可用于继续查找分析和重建软件的资料。
内容如何制作?
资料整理、双语写作和网站构建使用 AI 辅助。来源核查指查阅原始材料,不等于独立人工审计。实际浏览器操作另行记录步骤、日期与限制;读者可通过公开源码和原始链接检查并提出修正。
浏览器操作记录覆盖什么?
部分条目附有实际操作步骤、可见结果、日期和截图。它们针对当时的公开演示,不是整个应用的质量认证,也不证明 AI 开发方式、源码版本或未测试功能。
- Tic Tac Toe — Imperium Edition · 2026-10-16
- Aldi Prices · 2026-10-16
- CSV To Charts · 2026-10-16
- Markdown → Slides · 2026-10-16
- Tiny Kanban · 2026-10-16