MOMAland

它可以用来做什么？

使用带版本的环境及配套学习基线，比较多 Agent 策略在相互竞争的目标与效用选择下的表现，例如多目标 Connect4、Breakthrough 和 Pistonball。

使用前需要知道什么？

奖励向量需要明确的效用、标量化或多目标评估协议，成绩不能与 PettingZoo 标量奖励结果直接互换。PyPI 0.2.0 元数据允许 Python 3.9+，已核查主分支源码要求 3.11+。可选学习扩展还需 JAX 等依赖。LICENSE 及包的 license 字段写明 GPLv3，但同时存在冲突的 MIT 分类标签。

我们核查了什么？

创作者：Farama Foundation and MOMAland contributors

运行方式：提供 Python 环境 API 及可选渲染器；部分环境改编自 PettingZoo，其他来自多目标研究。需固定库提交或包、带版本的环境 ID 及目标配置。本次未确立特定桌面操作系统支持。

许可说明：仓库 LICENSE 为 GNU GPLv3，pyproject 的许可文本与之相同；但同一文件又包含冲突的 MIT 分类标签。应保留此不一致信息，不能将套件概括为 MIT。依赖项各自保留其许可。 上游许可 ↗

本条目依据原始项目材料整理，未独立运行或复现结果。AI 参与开发的描述来自作者说明；上游版本、运行条件和许可应以原始来源为准。

资源类型

环境与评测

开发方式

开发方式未确认

来源核查

2026-10-16

平台

请查阅上游说明