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DS-1000
覆盖七种常用库、包含1,000道 Python 问题的数据科学代码生成基准，通过执行测试判分。
它可以用来做什么？
通过功能测试及任务专用代码形式约束检查生成代码，并按库或问题类型报告准确率。
使用前需要知道什么？
它评估限定范围的代码解法，而非完整应用开发或 GUI 导航。简化发布保留问题内容，但改变封装并移除原始填空模式。评测会执行生成代码，需要适当隔离；对有状态库，独立进程同样重要。比较原始及 Harbor 运行时应固定数据与依赖版本。
我们核查了什么？
运行方式：当前环境文件固定 Python 3.10 及科学库版本。已发布运行器逐问题执行检查，并在任务提供时执行 test_string。原始格式分支与简化 test 划分属于同一基准族的两种协议，不是额外的1,000项任务集合。本次未执行生成代码。
许可说明：仓库 LICENSE 及官方数据卡声明 CC BY-SA4.0，科学库依赖保留各自许可。 上游许可 ↗
本条目依据原始项目材料整理，未独立运行或复现结果。AI 参与开发的描述来自作者说明；上游版本、运行条件和许可应以原始来源为准。
- 资源类型
- 评测套件
- 开发方式
- 开发方式未确认
- 来源核查
- 平台
- 请查阅上游说明