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AgentNet (OpenCUA)
OpenCUA 项目提供的跨平台计算机操作演示数据，并附录制工具和离线动作匹配评测器。
它可以用来做什么？
利用来自 Windows、macOS、Ubuntu 与网页界面的截图／动作轨迹训练 GUI 智能体；通过 AgentNetBench 对比预测与标注的底层动作，包括位置、输入、按键和滚动。
使用前需要知道什么？
本条收录数据和评测工具，不将 OpenCUA 模型版本或新的实时桌面环境计入。人工演示附有生成的描述、推理与质量标签。AgentNetBench 评的是录制动作匹配而非实时任务完成率，并要求其特定轨迹格式；不能把整个训练语料视为已核实的独立测试集。训练代码仍列为待发布。代码与数据采用 MIT，数据卡另附使用、隐私与知识产权说明。平台标签指录制界面。
我们核查了什么？
运行方式：产物为静态 JSONL 和分卷截图压缩包。evaluation/agentnetbench 下公开的离线评测器注明 Python 3.9+、Pillow 与兼容 OpenAI 协议的模型端点；录制工具位于独立 AgentNetTool 子模块。
许可说明：OpenCUA 代码及 AgentNet 的 LICENSE.txt 使用 MIT；数据卡另列禁止用途、隐私及第三方知识产权说明。
本条目依据原始项目材料整理，未独立运行或复现结果。AI 参与开发的描述来自作者说明；上游版本、运行条件和许可应以原始来源为准。
- 资源类型
- 数据集与评测
- 开发方式
- 开发方式未确认
- 来源核查
- 平台
- Windows, macOS, Linux, Web