AI can what?

用途与选择指南

电脑与手机 Agent 评测:交互环境与静态数据

比较桌面虚拟机、Android/iOS 研究应用及静态 GUI 数据集,区分目标系统、宿主要求、评分和访问限制。

资料核查 ·

按需要测量的能力选择资料。完整流程评测需要可执行的桌面或手机环境及明确结果;定位和动作程序数据集用于单独研究组件。运行模拟器的宿主系统,不一定是 Agent 任务所针对的操作系统。

可执行桌面任务

先看目标系统与可用虚拟化条件,再确认任务版本、应用许可,以及重置是否恢复评分器需要的状态。

可执行桌面任务
项目与证据适合研究的问题配置与限制
OSWorld环境与评测原始来源 ↗通过最终状态检查评估跨应用桌面流程。需要虚拟机镜像及受支持的运行方式。本条目覆盖原始 OSWorld 和 OSWorld-Verified;OSWorld 2.0/2.1 是任务及评分口径不同的独立长流程基准。比较结果时需注明版本。Mac 主机支持不等于 macOS 任务覆盖。
OSWorld 2.0环境与评测原始来源 ↗研究独立的 Ubuntu 与网页长流程任务集,留意任务/资产访问门槛和固定组件版本。公开框架采用 Apache-2.0;任务代码需通过自动批准的访问门槛,标注 Apache-2.0。完整资产另设访问门槛,公开卡片未声明许可。当前 osworld-v2.1 需 Python >=3.12、Ubuntu 虚拟机、配套自建网站及部分任务专属服务。需固定所有组件版本;任务及成绩不能与原始 OSWorld/Verified 混用。 该发布清单记录 Task029 初始化超时,Docker 启动验证未完成。
Windows Agent Arena环境与评测原始来源 ↗在指定虚拟机配置上研究 Windows GUI 流程。需要 Windows 虚拟机镜像、Docker 和配套依赖。文档使用有期限的评估版 ISO;Azure 运行可能产生费用。
MacArena环境与评测原始来源 ↗在满足 Apple 硬件和虚拟机要求的条件下研究原生 macOS 交互。需要 Apple 硬件和 macOS 虚拟机配置。继承自 macOSWorld 的任务采用 CC BY-NC 4.0,另需遵守系统和应用许可。

科学与工程桌面任务

分别检查任务覆盖和实际可获取的虚拟机镜像。商业软件许可及应用专用产物检查会影响哪些实验可以开展。

科学与工程桌面任务
项目与证据适合研究的问题配置与限制
ScienceBoard环境与评测原始来源 ↗通过公开的原始虚拟机研究科学工作流;较新的预构建 Docker 镜像仍属于私有评审产物。原始 Ubuntu 虚拟机公开。当前源码新增 Docker 原生后端,但预构建 Docker 镜像被文档列为等待再分发审查的私有评审资产。部分任务依赖 Google 登录或会变化的网页服务。上游报告的 20 项 Docker 验收仅是子集检查,不代表本站复现整个基准。
CADWorld环境与评测原始来源 ↗通过保存的产物评估 GUI 驱动的 FreeCAD 操作;CAM 任务需要宿主 FreeCAD 控制台。需要 Linux/KVM Docker 主机及 Ubuntu FreeCAD 虚拟机。CAM 任务的在线评分和离线重评需要主机上的 FreeCAD 1.1.x 控制台;大多数其他检查通过 Python 解析文件。缺失 FreeCAD 可能影响 CAM 评分。200 项 GUI 基准应与论文中的 50 项纯终端消融分别比较。所查根目录及包元数据未找到项目级代码许可。
EngiWorld环境与评测原始来源 ↗研究工程任务定义,同时考虑公开 Ubuntu 软件镜像覆盖范围更小。发布内容包含 1,301 项任务定义,论文主要实验使用其中 306 项。公开镜像仅覆盖 15 个开源软件环境,所查清单均为 Ubuntu;专有软件镜像需另行取得合许可访问或自行准备。须遵循每项任务的 GUI/CLI 接口要求,并固定任务分类、资产及匹配镜像。
DeskCraft环境与评测原始来源 ↗比较标准 Ubuntu 工作流与独立的交互任务划分;后者由模型驱动的用户模拟器回复。已发布任务的虚拟机系统为 Ubuntu;继承的虚拟机后端代码不能证明存在同等的 Windows 或 macOS 任务集。交互回复使用模型驱动的用户模拟器,可选完成触发器也会调用模型,需固定这些配置。公开虚拟机与任务缓存分别下载。README 推荐 Python 3.10+,包元数据则要求 3.12+,部分交互示例仍用旧路径。代码及缓存卡声明 Apache-2.0,虚拟机仓库未声明许可。本次仅核查来源,未运行任务。

可执行移动流程

这些项目需要准备设备或模拟器和特定应用;应明确区分模拟应用、真实安装应用及评分方式。

可执行移动流程
项目与证据适合研究的问题配置与限制
AndroidWorld环境与评测原始来源 ↗通过参数化任务评估可重复的 Android 流程。需要配置 Android 模拟器及指定应用。主机兼容性与 Android 目标平台应分开理解,Apple Silicon 的 Docker 方案有已知限制。
AndroidLab环境与评测原始来源 ↗使用发布的镜像和指令数据比较 Android Agent。需要指定 Android 镜像。文档提供 macOS arm64 AVD 与 Linux x86_64 Docker 两种运行方式;结果生成使用模型评审,需要模型访问。
AppSim-Bench环境与评测原始来源 ↗研究可控模拟 Android 应用及预置任务状态。这些是研究模拟应用,不是对应名称的商业服务。需单独构建或安装应用 APK 并配置 Android 设备或模拟器;文档基准使用 Android 13/API 33 和 Python 3.11。Windows/macOS 模拟器说明仍为 TODO。未找到框架项目级许可,各应用条款需分别检查。
iOSWorld环境与评测原始来源 ↗在 iOS 模拟器中评估预置研究应用的跨应用任务。需要 macOS、Xcode 和 iOS 模拟器。应用使用预置研究数据,并非 App Store 产品;默认评分流程采用模型评审。
OS-Sentinel / MobileRisk-Live环境与评测原始来源 ↗研究移动操作和轨迹的安全检测;APK 配置缺口及许可冲突与安全性声明分别记录。代码及任务场景已公开,但需另行准备 Android 应用。root.py 中四个 APK 下载地址仍为占位符,需人工按版本文件准备。安全检测不等于安全行为或任务完成保证。README 的 MIT 徽章与 Apache-2.0 LICENSE 冲突;MobileRisk 数据未提供公开许可卡。

静态截图与轨迹

当问题涉及感知或动作预测时使用此类资料;下载截图并不会获得对应应用或可执行操作系统。

静态截图与轨迹
项目与证据适合研究的问题配置与限制
ScreenSpot-Pro数据集与评测原始来源 ↗在高分辨率专业界面中测量目标定位能力。属于静态目标定位测试,并非桌面虚拟机或任务环境。比较时应保持截图分辨率与语言设置一致;不提供所列专业软件的使用副本。
OmniACT数据集与评测原始来源 ↗研究从屏幕及指令到动作程序的转换。提供静态样本和基于参考的动作指标,并非打包好的桌面执行环境。测试时不能将评估用目标框作为输入。数据卡标注 MIT;平台标签表示截图来源。
Android in the Wild数据集与评测原始来源 ↗研究记录的 Android 演示与动作预测。记录式演示及离线动作匹配指标不等同于可运行的 Android 环境。应遵循公开的 episode 划分;数据包含不同 Android 版本和采集时的应用状态。

选择时的常见问题

在 Mac 上运行基准,就代表评测 macOS 吗?

不是。Mac 可能承载 Android 模拟器或其他系统镜像。应将目标应用及任务环境,与宿主架构、虚拟化和驱动要求分别检查。

静态定位准确率能和任务成功率直接比较吗?

两者的测量单位不同。控件定位正确后仍可能出现错误动作或计划。比较时应统一任务单位、输入和评测协议,并分别报告组件与完整流程结果。

研究应用仿真就是原商业服务吗?

不是。预置或模拟应用提供可控流程和数据,未经独立证明,不能把实验结果描述为在相应生产服务上完成任务。