AI can what?

用途与选择指南

编程 Agent 的基准与训练环境

按 Agent 修改的对象及结果检查方式,比较代码库修复、应用开发、终端任务和生成式训练环境。

资料核查 ·

先明确任务单位:代码库补丁、应用修改、方案选择,还是终端操作结果,再选择匹配的测试和环境状态。训练任务生成与保留集评测用途不同,即使它们都使用容器及可执行测试。

代码库修复

采用明确的问题描述和测试要求;测试通过只能证明被覆盖的行为,不能证明所有产品要求。

代码库修复
项目与证据适合研究的问题配置与限制
SWE-bench评测套件原始来源 ↗用项目测试评估真实代码库问题的修复。衡量仓库级代码修复,并非图形界面操作或完整应用生成。Docker 评测需要较多资源,比较时应注明数据集变体和评测框架版本。
SWE-bench Pro评测套件原始来源 ↗使用固定的 V2 任务及重新评分流程,评估独立的长流程修复语料;尚不能认定旧 Harbor 包与之等价。当前公开 V2 有642项任务,HARD-51 是其子集,旧 v1 有731项;论文更大的集合包含未公开赛道。冻结 Harbor 包仍标731,尚不能视为 V2 的等价发布。V2 协议让 Agent 阶段离线,并在全新容器中重评捕获的补丁。版本、子集和不同命名空间不能累加为任务总数。

应用开发与方案选择

分别报告编码与决策赛道;面向 Android 源码的基准并不测量手机 Agent 的 GUI 导航能力。

应用开发与方案选择
项目与证据适合研究的问题配置与限制
SWE-Lancer评测套件原始来源 ↗分别比较应用代码修复与工程管理者的方案选择。公开版本只是论文更大任务集合的子集。Diamond 的 463 项任务由 198 项编码任务和 265 项管理任务构成,不能将总包与子集相加。代码采用 MIT,底层应用另有条款。原始协议要求在 Linux 上禁用网络;Harbor 修改了提示及测试可见性,且不报告金额指标。
Android Bench评测套件原始来源 ↗用公开的 Android Bench1.0 构建和测试任务评估 Kotlin/Java 修改。本条目覆盖公开 1.0 任务;Android Bench 2.0 另有私有的 30 项任务。原始 Apache-2.0 框架已归档并转向 Harbor;被测仓库保留各自许可,包括 GPL/AGPL。本地 Harbor 评测需要 x86_64/KVM 及较多资源;归档 README 与包元数据的最低 Python 版本不一致。

交互式终端工作

这些环境在多步执行中提供反馈;需固定任务镜像、可用命令及最终状态评分器。

交互式终端工作
项目与证据适合研究的问题配置与限制
Terminal-Bench环境与评测原始来源 ↗在带版本的任务环境中评估多步命令行操作结果。当前仓库是持续更新的基准,所链接论文描述的是 Terminal-Bench 2.0。比较结果时需固定数据集与评测框架版本。运行需要 Harbor 和受支持的沙盒后端;服务费用与任务依赖各不相同。仓库采用 Apache 2.0。
InterCode环境框架原始来源 ↗研究 Agent 如何利用编码任务中的错误及执行反馈。需要 Python 3.8+、运行中的 Docker 服务及任务镜像。不同任务类型的配置流程不同;模型驱动的实验脚本需要相应服务访问。它基于实际执行反馈进行评测,并非静态代码数据集。仓库代码采用 MIT。

保持正确性的性能优化

只有同时保留正确性证据,并控制硬件、依赖与计时条件,运行速度提升才有明确意义。

保持正确性的性能优化
项目与证据适合研究的问题配置与限制
AlgoTune评测套件原始来源 ↗通过生成的留出输入测量求解器加速;单独出现1.0的适配器奖励,不代表解法正确。计时取决于硬件、库版本、校准及并行资源竞争。154个任务族各自生成多组输入,输入数量不能当作新增任务。原始综合加速比、AlgoTune-Pass 完成率与 Harbor 奖励属于不同指标。Harbor 对无效或更慢的解法也记录1.0下限,因此该奖励本身不能证明正确性。

训练环境与任务合成

用于收集修复轨迹或构建训练任务;数据规模不等于保留集上的性能成绩。

训练环境与任务合成
项目与证据适合研究的问题配置与限制
SWE-Gym环境与评测原始来源 ↗收集经过测试检查的修复轨迹,并训练解法验证器。SWE-Gym 提供训练任务,与 SWE-bench 评测集不同。复现说明使用特定 OpenHands 分支,切换版本会影响结果。需要任务容器、仓库数据和模型计算资源。框架代码采用 Apache 2.0,所含项目保留各自许可。
SWE-smith环境框架原始来源 ↗基于导致测试失败的修改,合成代码库修复任务。面向训练的任务不是独立保留的 SWE-bench 评测集。需固定任务版本及划分:发布数据规模已有变化,Harbor 的 100 项任务包只是子集。工具包和 Hub 数据声明 MIT,源代码库保留各自条款。需在受支持的 Ubuntu 上使用 Docker;作者不支持 Windows/macOS。Harbor 适配器提示部分合成参考补丁可能失败。

选择时的常见问题

能否将总包与子集的任务数相加?

不能。SWE-Lancer Diamond 的198项编码任务和265项管理任务合计463项。注册表的 all、IC 和 manager 包属于同一项目族,不是三个互不重叠的集合。

最新公告是否就是公开可运行的版本?

需检查实际产物。Android Bench 公开链接的是1.0任务集,2.0方法说明描述另一个私有任务集。应对齐可访问的数据、框架与已发布结果的版本。

基准适配到 Harbor 后可能改变什么?

封装可能改变提示、可见测试、工具、超时及指标。应保留适配版本及其明确差异;上游索引的项目关联并不证明分数等价。